あなたの仕事が、
勝手に整理されていく。
AI時代の、統合アクティビティレイヤー。
GitHub・Slack・Jiraなどに分散したアクティビティを自動で収集・構造化し、AIエージェントがそのまま使えるコンテキストとして提供します。
GitHubSlackJira+ more
macOS・Windows・Linux に対応しています
Work Context Timeline
すべての作業が、ひとつにつながる。
PR/Issue/コミット/メッセージをシステム横断で自動的に関連付け。タイムラインビューで作業のつながりを可視化します。
- 複数リポジトリ・ツールのアクティビティを一元化
- タスク・PR・会話の関係性を自動でリンク
- 分断された作業履歴を、時系列で整理
AI Integration
AIに、そのまま渡せる。
構造化されたアクティビティは、そのままAIのコンテキストとして利用可能。MCPサーバーを通じて、ツール横断の作業データをAIから直接参照できます。
- MCPサーバー経由でAIからアクティビティに直接アクセス
- GUIから日報・レポートをワンクリック生成
- 任意のLLMと連携可能
AI Agent (Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, etc.)
その日にした仕事、すぐに思い出せますか？
様々なツールを使えば使うほど、コンテキストを準備する手間が増えます。各ツールのアクティビティは分散していて、あとから思い出し・整理し直す作業が発生します。Acteedogは、その手間をまるごと引き受けます。
作業ログがツール毎に分かれている
PR、Issue、コミット、メッセージが分散し、全体の流れが見えない。
AIだけでは、仕事の流れを再現できない
ツール単体のAPIやMCPでアクティビティを取得しても、作業の流れや関係性は失われる。抜け漏れやノイズが発生し、正確なコンテキストにはならない。
思い出し作業が発生する
日報や振り返りのたびに、情報を集め直す必要がある。
価値のある資産として活用しにくい
作業ログがあっても、自己評価や振り返りに使える形に整理されていない。
AI時代の作業ログは、こうあるべき。
Acteedogは作業ログの正確性、再現性、プライバシーを担保しながら、AIにも人にも使える形でデータを保持します。
自動で構造化、関連付け
システムをまたいでPR/Issue/コミット/メッセージをリンク。一度設定すれば自動収集されます。
AIがそのまま使える
構造化されたデータは、MCPを通じてAIから直接利用可能。ご自身のAPIキーでLLM日報生成。カスタマイズ可能なプロンプト対応。
すべて自分でコントロールできる
プロンプトや出力形式は自由にカスタマイズ可能。任意のLLMと連携できます。
ローカルファーストで安全
アクティビティデータはすべてローカル保存。開発元のサーバーへ送信されることはありません。
こんな方に
開発者
AIで作業を効率化し、作業ログの整理もAIに任せたい方。
プロダクト開発に関わる人
複数ツールで作業していて、自分の活動を一か所で振り返りたい方。貢献を自動で取得して、全体像を把握しましょう。
デザイナー・マーケター・オペレーター
Slack、Jiraなどの非同期ワークフローをこなしている方。あらゆるチャンネルからの貢献を自動で取得して、日報にまとめます。
セールス・カスタマーサクセス
チャット中心の環境で働いている方。やり取りの履歴から作業内容を自動で整理できます。
自分の成果を可視化したい人
複数ツールでの活動を自動でまとめ、分かりやすく記録したいすべての方に。